供應(yīng)圣陽蓄電池SSP12-7/12V7Ah報(bào)價(jià)/參數(shù)
SP系列電池
1. 容量范圍（C20）：3.5Ah—250Ah（25℃）
2. 電壓等級：12V
3. 自放電�。骸�2%/月（25℃）
4. 良好的高率放電性能
5. 設(shè)計(jì)壽命長：20Ah以下為5年、20Ah以上為10年（25℃）
6. 密封反應(yīng)效率：≥98%
7. 工作溫度范圍寬：-15℃～45℃
主要應(yīng)用領(lǐng)域
太陽能、風(fēng)能電站
太陽能、風(fēng)能通信無人值守基站
太陽能、風(fēng)能戶用電源系統(tǒng)
太陽能信號燈、路燈、草坪燈、交通信號燈、警示燈
光伏水泵提水系統(tǒng)
l邊防哨所海島駐軍供電系統(tǒng)
遠(yuǎn)程自動(dòng)化控制電源
水溫自動(dòng)測報(bào)電源
屋頂光伏電源
測繪基站
正常情況下，退回電池在到貨兩周內(nèi)出具檢測報(bào)告，確屬我司原因我司承擔(dān)責(zé)任；非我司電池原因，我們出具相應(yīng)報(bào)告，對顧客的使用加以指導(dǎo)
質(zhì)保規(guī)則：
質(zhì)量保證期限：視使用方法及使用客戶，質(zhì)保期為三年。
使用說明：鉛酸蓄電池長時(shí)間放置三個(gè)月要為電池補(bǔ)充電量，放置半年讓電池充放一次，達(dá)到一個(gè)循環(huán);使用過 程中，切忌把電放干再充電，對電池影響很大，要 隨用隨充電，充滿為止，但也不要過充、過放電。
包裝：為紙箱，根據(jù)運(yùn)輸距離可打扎帶，可打木箱。 紙箱包裝：1只/箱，采用物流長途運(yùn)輸或兩箱打一個(gè)包 裝，節(jié)約運(yùn)輸費(fèi)用。
運(yùn)輸：樣品可采用快遞方式，批 量貨，可采用物流或客車， 部分地區(qū)根據(jù)長期經(jīng)銷商情況可采用代收款的方 式或預(yù)付30%--70%定金，余款代收的方式。
驗(yàn)收：不管采用哪種方式運(yùn)輸貨物，請客戶和收貨人一定在承運(yùn)單位當(dāng)事人在場時(shí)當(dāng)場查驗(yàn)收貨，查看外包 裝，是否破損，變形，是否沾水，小件可拿起來晃動(dòng)，聽聽內(nèi)部是否有配件脫落，用手捏一捏內(nèi)部是否有 碎屑或裂縫等，確保我們的貨物和產(chǎn)品安全到達(dá)目的地。若遇到不可抗因素，我們?nèi)娇蓞f(xié)調(diào)解決運(yùn)輸問 題 。山東圣陽蓄電池SSP12-12 12V12AH閥控密封式鉛酸蓄電池
供方責(zé)任：
38AH(含38AH)以上蓄電池，質(zhì)保期為三年，三年出現(xiàn)任何非人為質(zhì)量問題，免費(fèi)更換全新的同品牌同型號規(guī)格的蓄電池.非人為質(zhì)量問題包括：運(yùn)輸過程中造成的電池破損、鼓包、漏液、電池電壓范圍異常、接線端子變形等.
為了在微電網(wǎng)的運(yùn)行中尋找到理想的調(diào)度策略，對于微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化問題，采用傳統(tǒng)智能算法求解易陷入局部優(yōu)而難于找到全局優(yōu)解，因此采用一種生物啟發(fā)式算法——鳥群算法，對以運(yùn)行成本及環(huán)境污染度為目標(biāo)的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。該算法模仿鳥群覓食、警覺、遷移的習(xí)性，生成對應(yīng)的種群更新策略，兼具粒子群算法搜索效率高和微分進(jìn)化算法穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)。通過與兩者尋優(yōu)結(jié)果比較，表明該算法具有較強(qiáng)的全局、局部搜索能力且收斂魯棒性好的特點(diǎn)。
隨著國民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，用電負(fù)荷逐年增加，傳統(tǒng)一次能源(煤、石油、天然氣)日益枯竭，新型可再生能源(風(fēng)能、太陽能、潮汐能、生物質(zhì)能等)得到越來越廣泛的使用。各種分布式電源的接入給電力系統(tǒng)注入了新鮮的血液，但是由于天氣原因，風(fēng)機(jī)和光伏出力具有明顯的間歇性和不確定性，對原電力網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量和供電可靠性帶來一定的影響,為解決這一問題，微電網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。
目前，針對微電網(wǎng)的優(yōu)化問題研究主要集中在微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性，環(huán)保性和可靠性方面，采用遺傳算法、粒子群算法、微分進(jìn)化算法等群智能優(yōu)化算法對模型進(jìn)行求解。對于具有高度復(fù)雜性和不確定性而需要深度尋優(yōu)的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行來說，采用傳統(tǒng)智能算法往往會(huì)導(dǎo)致尋優(yōu)不徹底而陷入早熟，從而尋找不到全局優(yōu)解，因此，構(gòu)造高效又精確的算法顯得至關(guān)重要。
鳥群算法(Bird Swarm Algorithm,BSA)是一種生物啟發(fā)式智能算法，它的進(jìn)化過程模擬鳥類覓食、警覺和遷移的行為。本文采用PSO、DE和BSA對微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行求解，并對所得結(jié)果的Pareto前沿進(jìn)行對比分析，體現(xiàn)出BSA良好的全局和局部搜索能力，可為其他優(yōu)化問題提供參考。
微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型
本文首先建立了微型燃?xì)廨啓C(jī)和柴油發(fā)電機(jī)燃燒成本模型，在大限度地利用風(fēng)能和光能等清潔能源的前提下，通過對MT和DE的出力、低壓配電網(wǎng)傳輸功率及儲能電池充放電策略進(jìn)行優(yōu)化，使微電網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)環(huán)保。
運(yùn)行成本是衡量微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要指標(biāo)，主要包含機(jī)組的燃料成本、維護(hù)成本及低壓配電網(wǎng)購電成本。同時(shí)，隨著可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的貫徹實(shí)施，環(huán)境效益也日益受到重視。本文定義污染度用以衡量MT、DE及從低壓配電網(wǎng)吸收功率等效排放的CO2、SO2、NOx等污染氣體對環(huán)境的危害程度。由于PV和WT新能源機(jī)組運(yùn)行中不產(chǎn)生污染氣體，因此不考慮其污染度。
此外，微電網(wǎng)的運(yùn)行必須滿足一系列的約束條件，包括功率平衡約束、微電源出力約束、聯(lián)絡(luò)線傳輸功率約束、爬坡速率約束和儲能電池充放電約束等。
鳥群算法基本原理
鳥群算法是由Xian-BingMeng等人根據(jù)自然界鳥群覓食、警覺和遷移等生物行為于2015年提出的一種新型生物啟發(fā)式算法。該算法具有分散搜索，保持種群多樣性，避免陷入局部優(yōu)的特點(diǎn)，其模仿的生物行為可簡化為如下規(guī)則：
(1)每一只鳥自由選擇覓食或保持警覺行為。
(2)若選擇覓食，每一只鳥即時(shí)記錄并更新其所經(jīng)過的佳覓食位置，同時(shí)將此信息分享至整個(gè)種群，并記錄種群佳覓食位置。
(3)若保持警覺，每只鳥均試圖飛往種群的中心，此行為受種群間的競爭影響，食物儲備多的鳥比儲備少的有更大的概率飛往中心。
(4)鳥群會(huì)周期性地飛往另一區(qū)域。鳥群之間會(huì)分享所尋覓的食物信息，這一習(xí)性使得種群更有利地生存下去。種群中食物儲備多的稱為食物生產(chǎn)者，儲備少的稱為乞食者，其它鳥隨機(jī)作為二者之一。當(dāng)鳥群從一個(gè)區(qū)域飛往另一區(qū)域，各只鳥的身份將發(fā)生改變。