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弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟危機后，美日歐希 望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度 發(fā)展，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用 人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。 而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。 用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機 器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系 在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自 動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多 門學科。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜 索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機 視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。 研究方法

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伺服驅(qū)動器的測試平臺編輯 目前，伺服驅(qū)動器的測試平臺主要有以下幾種：采用伺服驅(qū)動器—電動 機互饋對拖的測試平臺、采用可調(diào)模擬負載的測試平臺、采用有執(zhí)行電 機而沒有負載的測試平臺、采用執(zhí)行電機拖動固有負載的測試平臺和采 用在線測試方法的測試平臺[2] 。 6DD1640-0AD0

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