| 1kw汽油發(fā)電機手提式小型發(fā)電機 |
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價格：10 元(人民幣) | 產(chǎn)地：上海 |
| 最少起訂量：1臺 | 發(fā)貨地：上海 | |
| 上架時間：2018-05-17 14:04:48 | 瀏覽量：175 | |
薩登實業(yè)（上海）有限公司
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| 經(jīng)營模式：生產(chǎn)加工 | 公司類型：其他有限責任公司 | |
| 所屬行業(yè)：汽油發(fā)電機組 | 主要客戶：國內 | |
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1kw汽油發(fā)電機手提式小型發(fā)電機
純正玄波，輸出穩(wěn)定，重量輕13公斤，手提式靜音汽油發(fā)電機。最大功率1200瓦，經(jīng)過ISO9001質量認證
 近年來，全球風電產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，然而薩登發(fā)電機組的維護成本一直居高不下， 這嚴重制約了風電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。薩登發(fā)電機工作環(huán)境極為復雜，受風速波動、負 載變化等影響，其振動信號具有非平穩(wěn)、非線性、時變等特點。傳統(tǒng)的故障診斷方法， 極少考慮風力發(fā)電機的復雜工況條件對其動態(tài)特征的影響，針對這一問題，本文提出 基于狀態(tài)變化過程和多傳感器融合的復雜工況下風力發(fā)電機組關鍵部件故障定量分析 與診斷方法。 針 對 薩登 發(fā) 電 機 組 關 鍵 部 件 故 障 定 量 分 析 與 診 斷 問 題 ， 提 出 一 種 基 于 Hilbert-Huang 變換和信息熵的故障定量分析與診斷方法—— Hilbert 空間特征熵方法， 首先應用 Hilbert-Huang 變換方法對信號時頻空間進行劃分，進而對得到的信號在瞬時 時頻空間上的能量分布矩陣做奇異值分解，最后定義了信號在瞬時時頻劃分下的 Hilbert 空間特征熵。此外，為提高時頻空間劃分的精度，提出了一種改進 Hilbert-Huang 變換端點效應問題的自適應算法。為驗證該算法，利用轉子實驗臺設計不平衡 - 碰摩、 松動 - 碰摩兩種常見的轉子碰摩耦合故障實驗，采集了不同轉速下轉子故障信號，應用 Hilbert 空間特征熵分析測試數(shù)據(jù)，用故障信號熵值隨轉速變化的熵值曲線來描述轉子 故障的程度和類型，實現(xiàn)了對轉子碰摩耦合故障的定量分析與診斷。 針對復雜工況下的薩登發(fā)電機組關鍵部件故障診斷問題，首先對不同工況下風力 發(fā)電機傳動系統(tǒng)進行了振動分析。分析了風力發(fā)電機控制策略對其振動的影響，進而 對不同風速、不同負載條件下風力發(fā)電機軸承振動信號進行了分析，從時域、頻域、 時頻域、 Hilbert 空間特征熵等多個角度對不同工況下薩登發(fā)電機軸承的振動信號特征 進行了研究，總結了風力發(fā)電機振動信號隨風速、負載變化的規(guī)律。 在此基礎上，分別對薩登發(fā)電機中的軸承故障和齒輪箱故障的程度和狀態(tài)問題進 行了研究。給出了考慮風速影響的軸承振動模型，從時域及時頻域的角度，對不同風 速下，正常軸承和故障軸承振動信號進行了比對分析。應用 Hilbert 空間特征熵對不同 風速下的軸承振動信號進行分析，通過比較正常軸承與故障軸承振動信號 Hilbert 空間 特征熵值隨風速變化的曲線，可以直觀的判斷出軸承故障。進而應用 Hilbert 空間特征 熵方法對軸承故障前一個月的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，結果表明，該法能有效的定量 描述軸承故障程度變化的過程，并能根據(jù)其熵值突變的時間點 |
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